Projectes per any
Perfil personal
Interessos principals de recerca
Interessos principals de recerca
Joren Gijsbrechts is an assistant professor in Operations Management. He graduated as a Bachelor and Master in Business Engineering at the University of Antwerp in Belgium. Prior to obtaining his doctoral degree from KU Leuven in Belgium, he attained business experience in the Supply Chain and Operations division of Procter and Gamble in Sweden. His research centers around data-driven decision making in Operations Management with a strong focus on the recent developments in Machine Learning and Prescriptive Analytics. His models have assisted companies to improve their inventory and transportation management. In addition to research, he is providing guest lectures and company workshops on the recent developments within Supply Chain Analytics.
Experiència relacionada amb els SDG de les Nacions Unides
El 2015, els estats membres de l’ONU van acordar 17 objectius globals de desenvolupament sostenible (SDG) per acabar amb la pobresa, protegir el planeta i garantir la prosperitat per a tothom. El treball d'aquesta persona contribueix als següents SDG:
Fingerprint
- 1 Perfils similars
Col·laboracions i principals àrees de recerca dels darrers cinc anys
Projectes
- 1 Actiu
-
BuNeD: Business Network Dynamics
Longoni, A. (PI), Giménez Thomsen, C. (Investigador/a), Rodón Mòdol, J. (Investigador/a), Sancha Fernández, C. (Investigador/a), Sierra Olivera, V. (Investigador/a), Wiengarten, F. (Investigador/a), Trullén Fernández, J. (Investigador/a), Palit, S. (Investigador/a), Vives Gabriel, J. (Investigador/a), Yter Gimeno, M. (Investigador/a), Farham Nia, S. (Investigador/a), Gijsbrechts, J. (Investigador/a), Ruzza, D. (Investigador/a) & Tan, J. (Investigador/a)
Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR)
1/01/22 → 30/06/25
Projecte: Ajuts a grups i xarxes › Grups de recerca
-
Can Deep Reinforcement Learning Improve Inventory Management? Performance on Lost Sales, Dual-Sourcing, and Multi-Echelon Problems
Gijsbrechts, J., Boute, R. N., Van Mieghem, J. A. & Zhang, D. J., de juny 2022, In: Manufacturing & Service Operations Management. 24, 3, pàg. 1349-1368 20 pàg.Producció científica: Article en revista indexada › Article › Avaluat per experts
Accés Obert75 Cites (Scopus) -
Dual Sourcing and Smoothing Under Nonstationary Demand Time Series: Reshoring with SpeedFactories
Boute, R. N., Disney, S. M., Gijsbrechts, J. & Van Miegheme, J. A., de febr. 2022, In: Management Science. 68, 2, pàg. 1039-1057 19 pàg.Producció científica: Article en revista indexada › Article › Avaluat per experts
Arxiu41 Cites (Scopus)36 Descàrregues (Pure) -
Reward shaping to improve the performance of deep reinforcement learning in perishable inventory management
De Moor, B. J., Gijsbrechts, J. & Boute, R. N., 1 de set. 2022, In: European Journal of Operational Research. 301, 2, pàg. 535-545 11 pàg.Producció científica: Article en revista indexada › Article › Avaluat per experts
Arxiu56 Cites (Scopus)65 Descàrregues (Pure) -
Deep reinforcement learning for inventory control: A roadmap
Boute, R. N., Gijsbrechts, J., van Jaarsveld, W. & Vanvuchelen, N., 16 d’abr. 2022, In: European Journal of Operational Research. 298, 2, pàg. 401-412 12 pàg.Producció científica: Article en revista indexada › Article de revisió (sistemàtica) › Avaluat per experts
Arxiu109 Cites (Scopus) -
Use of Proximal Policy Optimization for the Joint Replenishment Problem
Vanvuchelen, N., Gijsbrechts, J. & Boute, R., d’ag. 2020, In: Computers in Industry. 119, 103239.Producció científica: Article en revista indexada › Article › Avaluat per experts
Arxiu85 Cites (Scopus)41 Descàrregues (Pure)