Joren Gijsbrechts es Ingeniero de Negocios por la Universidad de Amberes y Doctor en Gestión de Operaciones por la KU Leuven, donde su doctorado fue financiado por Procter & Gamble y obtuvo un prestigioso Baekeland mandaat.

Antes de comenzar su doctorado, trabajó en Procter & Gamble en Suecia, adquiriendo experiencia práctica en la industria de bienes de consumo, particularmente en la optimización de operaciones y cadenas de suministro. Comenzó su carrera académica como Profesor Asistente en la Católica Lisbon School of Economics y actualmente ocupa el mismo puesto en Esade Business School. Ha realizado visitas de investigación en instituciones de renombre como Kellogg School of Management y MIT Sloan School of Management.

Ha publicado su investigación en revistas académicas de alto impacto como Management Science, Manufacturing & Service Operations Management y Production and Operations Management. Su trabajo se enfoca en los avances recientes en Analítica Prescriptiva, combinando Aprendizaje Automático y Optimización Robusta para desarrollar algoritmos basados en datos. Su investigación aborda la pregunta: "¿Cómo pasar de los datos a la toma de decisiones en esta era del Big Data?" Joren tiene una amplia experiencia docente, impartiendo cursos en diversos programas, como grado, maestría, MBA y programas ejecutivos. En Esade, enseña cursos de Operaciones y Analítica Empresarial.

Además, es un conferencista frecuente en eventos industriales, donde ofrece keynotes sobre el uso de Analítica y la Inteligencia Artificial en la industria. Su combinación de experiencia industrial y académica le ha inspirado a cerrar las brechas necesarias para facilitar la adopción de estas metodologías en la Gestión de Operaciones y Cadenas de Suministro.

Joren Gijsbrechts is an assistant professor in Operations Management. He graduated as a Bachelor and Master in Business Engineering at the University of Antwerp in Belgium. Prior to obtaining his doctoral degree from KU Leuven in Belgium, he attained business experience in the Supply Chain and Operations division of Procter and Gamble in Sweden. His research centers around data-driven decision making in Operations Management with a strong focus on the recent developments in Machine Learning and Prescriptive Analytics. His models have assisted companies to improve their inventory and transportation management. In addition to research, he is providing guest lectures and company workshops on the recent developments within Supply Chain Analytics.