Parques eólicos marinos ( Análisis de datos de mediante machine learning y predicción de generación de energía)

  • Kusano, Ibuki (Investigador principal)
  • Muñoz San Roque, Antonio (Investigador principal)
  • Rostro González, Horacio (Investigador/a)
  • Sánchez Ubeda, Eugenio Francisco (Investigador/a)
  • Portela González, José (Investigador/a)

Proyecto: Ayudas internas/convocatorias propiasProyectos

Detalles del proyecto

Descripción

"El cambio climático es actualmente uno de nuestros principales retos y reducir los gases de efecto invernadero se ha vuelto muy urgente para cualquier país del mundo. La Unión Europea se ha fijado como objetivo para la transición a las energías renovables y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en un 55% para 2030 con respecto a 1990 y convertirse en carbono neutral para 2050. En este sentido nuestro proyecto se basa en el estudio de técnicas de machine learning para el análisis de datos eólicos, los cuales, en 2021 generaron el 15% de la demanda energética en la Unión Europea. De esta manera buscamos aportar en los objetivos que tiene la UE tiene de producir el 45 % de la demanda energética a partir de la energía eólica para 2030.
Título cortoAnálisis de datos de mediante machine learning
SiglaParques eólicos marinos
EstadoActivo
Fecha de inicio/Fecha fin1/06/2331/05/24

Palabras clave

  • energía eólica, preperar convocatorias competitivas.