Proyectos por año
Perfil personal
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Maria Cristina Marinescu está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Proyectos
- 1 Activo
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ADAMIQS: Applied Data Analytics and Modelling IQS
Sáez Cornellana, M. (Investigador principal), Báguena Polo, J. (Investigador/a), Cuadros Margarit, J. (Investigador/a), De La Lama Zubirán, P. (Investigador/a), Fernández Ruano, L. (Investigador/a), Fornells Herrera, A. (Investigador/a), Marinescu, M. C. (Investigador/a), Martínez Blasco, M. (Investigador/a), Montañola Sales, C. (Investigador/a) & Olivé Tomàs, A. (Investigador/a)
Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR)
1/01/22 → 30/06/25
Proyecto: Ayudas a grupos y redes › Grupos de investigación
Producción científica
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Characterising information gains and losses when collecting multiple epidemic model outputs
Sherratt, K., Srivastava, A., Ainslie, K., Singh, D. E., Cublier, A., Marinescu, M. C., Carretero, J., Garcia, A. C., Franco, N., Willem, L., Abrams, S., Faes, C., Beutels, P., Hens, N., Müller, S., Charlton, B., Ewert, R., Paltra, S., Rakow, C. & Rehmann, J. y 9 otros, , jun 2024, En: Epidemics. 47, 100765.Producción científica: Artículo en revista indizada › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto2 Citas (Scopus) -
Automated metadata annotation: What is and is not possible with machine learning
Wu, M. F., Brandhorst, H., Marinescu, M. C., Lopez, J. M., Hlava, M. & Busch, J., 1 dic 2023, En: Data Intelligence. 5, 1, p. 122-138 17 p.Producción científica: Artículo en revista indizada › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto8 Citas (Scopus) -
Corrigendum: Simulation of COVID-19 Propagation Scenarios in the Madrid Metropolitan Area (Frontiers in Public Health, (2021), 9, (636023), 10.3389/fpubh.2021.636023)
Singh, D. E., Marinescu, M. C., Guzmán-Merino, M., Durán, C., Delgado-Sanz, C., Gomez-Barroso, D. & Carretero, J., 2023, En: Frontiers in Public Health. 11, 1180932.Producción científica: Artículo en revista indizada › Comentario/Debate
Acceso abierto -
DEArt: Dataset of European Art
Reshetnikov, A., Marinescu, M. C. & Lopez, J. M., 2023, Computer Vision – ECCV 2022 Workshops, Proceedings. Karlinsky, L., Michaeli, T. & Nishino, K. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 218-233 16 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 13801 LNCS).Producción científica: Capítulo del libro › Contribución a congreso/conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto5 Citas (Scopus) -
Evaluating the spread of Omicron COVID-19 variant in Spain
Merino, M. G., Marinescu, M. C., Cascajo, A., Carretero, J. & Singh, D. E., dic 2023, En: Future Generation Computer Systems. 149, p. 547-561 15 p.Producción científica: Artículo en revista indizada › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto2 Citas (Scopus)