Project Details
Description
El objetivo de PROTEOblood es optimizar, compartir y explotar un conjunto de tecnologías y recursos de vanguardia a través de la coordinación de estas entidades, para el estudio de la homeostasis de proteínas en dos subtipos prevalentes de leucemia y linfoma y generar herramientas y tecnologías innovadoras transferibles al desarrollo de medicamentos personalizados contra estas enfermedades.
Para obtener este fin, la red establecerá de forma conjunta una colección de modelos de estudio derivados de pacientes (organoides and xenoinjertos) con la capacidad de recrear exvivo el microambiente tumoral. Aproximaciones de proteómica de vanguardia, asociadas al análisis de la biología de sistemas y el diseño de moléculas pequeñas, permitirán la caracterización complete de las proteopatías y el Desarrollo de terapias eficaces y seguras que se validarán en las colecciones de organoides y xenoinjertos. PROTEOblood promoverá así el Desarrollo tecnológico, la cooperación transfronteriza y el intercambio de conocimientos, facilitando la optimización de las infrastructuras y los recursos existentes.
Para obtener este fin, la red establecerá de forma conjunta una colección de modelos de estudio derivados de pacientes (organoides and xenoinjertos) con la capacidad de recrear exvivo el microambiente tumoral. Aproximaciones de proteómica de vanguardia, asociadas al análisis de la biología de sistemas y el diseño de moléculas pequeñas, permitirán la caracterización complete de las proteopatías y el Desarrollo de terapias eficaces y seguras que se validarán en las colecciones de organoides y xenoinjertos. PROTEOblood promoverá así el Desarrollo tecnológico, la cooperación transfronteriza y el intercambio de conocimientos, facilitando la optimización de las infrastructuras y los recursos existentes.
Acronym | PROTEOblood |
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Status | Finished |
Effective start/end date | 1/06/19 → 31/05/22 |
Funding
- European Commission: €126,599.64
Fingerprint
Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.