Técnicas gráficas en análisis exploratorio de datos

J. Batista-Foguet; Moises Valls Colom

Técnicas gráficas en análisis exploratorio de datos

J. Batista-Foguet
, Moises Valls Colom

Esade

Producción científica: Artículo en revista indizada › Artículo › revisión exhaustiva

Resumen

En este artículo se plantea la necesidad de utilizar representaciones gráficas, antes, durante y después del análisis numérico de los datos. En particular, se sugieren dos gráficos: el de cuantilas y el de caja, señalando, en aplicaciones con datos reales, sus ventajas respecto a los procedimientos clásicos. Además, se propone una posible metodología, que permite generalizar el uso exploratorio del gráfico de caja para tratar datos procedentes de distribuciones no normales.

Idioma original	Español
Páginas (desde-hasta)	163-176
Número de páginas	14
Publicación	Qüestió: Quaderns d'Estadística i Investigació Operativa = Sort: Statistics and Operations Research Transactions
Volumen	9
N.º	3
Estado	Publicada - 1 sept 1985

Palabras clave

Análisis exploratorio de datos
Estadisticos muestrales
Histograma
Tabulacion en tronco y hojas
Resistencia
Robustez

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https://hdl.handle.net/2099/4402Licencia: CC BY-NC-ND

Cómo citar

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TY - JOUR

T1 - Técnicas gráficas en análisis exploratorio de datos

AU - Batista-Foguet, J.

AU - Valls Colom, Moises

PY - 1985/9/1

Y1 - 1985/9/1

N2 - En este artículo se plantea la necesidad de utilizar representaciones gráficas, antes, durante y después del análisis numérico de los datos. En particular, se sugieren dos gráficos: el de cuantilas y el de caja, señalando, en aplicaciones con datos reales, sus ventajas respecto a los procedimientos clásicos. Además, se propone una posible metodología, que permite generalizar el uso exploratorio del gráfico de caja para tratar datos procedentes de distribuciones no normales.

AB - En este artículo se plantea la necesidad de utilizar representaciones gráficas, antes, durante y después del análisis numérico de los datos. En particular, se sugieren dos gráficos: el de cuantilas y el de caja, señalando, en aplicaciones con datos reales, sus ventajas respecto a los procedimientos clásicos. Además, se propone una posible metodología, que permite generalizar el uso exploratorio del gráfico de caja para tratar datos procedentes de distribuciones no normales.

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M3 - Artículo

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