Subspace eyetracking for driver warning

  • Fernando De la Torre*
  • , Carlos Javier Garcia Rubio
  • , Elisa Martínez
  • *Autor/a de correspondencia de este trabajo

    Producción científica: Contribución a una conferenciaContribuciónrevisión exhaustiva

    7 Citas (Scopus)

    Resumen

    Driver's fatigue/distraction is one of the most common causes of traffic accidents. The aim of this paper is to develop a real time system to detect anomalous situations while driving. In a learning stage, the user will sit in front of the camera and the system will learn a person-specific facial appearance model (PSFAM) in an automatic manner. The PSFAM will be used to perform gaze detection and eye-activity recognition in a real time based on subspace constraints. Preliminary experiments measuring the PERCLOS index (average time that the eyes are closed) under a variety of conditions are reported.

    Idioma originalInglés
    Páginas329-332
    Número de páginas4
    EstadoPublicada - 2003
    EventoProceedings: 2003 International Conference on Image Processing, ICIP-2003 - Barcelona, Espana
    Duración: 14 sept 200317 sept 2003

    Conferencia

    ConferenciaProceedings: 2003 International Conference on Image Processing, ICIP-2003
    País/TerritorioEspana
    CiudadBarcelona
    Período14/09/0317/09/03

    ODS de las Naciones Unidas

    Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

    1. ODS 3: Salud y bienestar
      ODS 3: Salud y bienestar

    Huella

    Profundice en los temas de investigación de 'Subspace eyetracking for driver warning'. En conjunto forman una huella única.

    Cómo citar