Real COVID-19 incidence rate estimate in Spain

Aymar Cublier Martinez, Diana Gomez-Barroso, Concepcion Delgado-Sanz, Susana Monge, Alberto Cascajo, Maria Cristina Marinescu, Amparo Larrauri, Jesus Carretero, David E. Singh

Producción científica: Artículo en revista indizadaArtículorevisión exhaustiva

Resumen

Introducción: Los modelos epidemiológicos han demostrado ser cruciales para apoyar la toma de decisiones de las autoridades sanitarias durante la pandemia de COVID-19, así como concienciar al público en general de las distintas medidas adoptadas por las autoridades (distanciamiento social, uso de mascarilla, vacunación, etc.). Objetivos: Describir la metodología para integrar diferentes fuentes de datos para generar una única serie temporal que proporciona tasas de incidencia reales de COVID-19 en España. Metodología: Esta serie considera tanto los casos notificados como los no notificados, es decir, aquellos que no han sido registrados por las autoridades sanitarias. Resultados: Este trabajo describe también cómo la información generada en este proyecto ha sido tratada y almacenada, presenta los datos de estimación de la incidencia real obtenidos, así como los organismos y equipos de investigación que la utilizan, además de los distintos canales de comunicación que han sido empleados para difundirla (página web, compartición de resultados con las autoridades sanitarias, y repositorio). Conclusión: Este trabajo integra información proveniente de múltiples fuentes de datos para el análisis y la predicción de la incidencia de la COVID-19. A través de un enfoque multidisciplinar, se ha logrado plantear respuesta a la problemática en la estimación de la incidencia real de casos de COVID-19.
Idioma originalEspañol
Páginas (desde-hasta)S7-S14
Número de páginas8
PublicaciónRevista Espanola De Comunicacion En Salud
N.ºSuplemento 1
DOI
EstadoPublicada - ene 2024

Palabras clave

  • Covid-19
  • Epidemiological models
  • Nowcasting

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