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Optimizing machine translation models: Practical strategies with opennmt

Producción científica: Capítulo del libroContribución a congreso/conferenciarevisión exhaustiva

Resumen

In correspondence with the advancement of Natural Language Processing (NLP), the field of Translation has also experienced significant advances, for example, with the use of an ecosystem for neural machine translation, called OpenNMT. However, it still has limitations, especially when it comes to translating much more specific texts. That is why this study focuses on the practical strategies that developers should follow to obtain more accurate results.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaArtificial Intelligence Research and Development - Proceedings of the 27th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence
EditoresKarla Trejo, Isabel Aguilo, Juan Vicente Riera, Jordi Pascual
EditorialIOS Press BV
Páginas105-111
Número de páginas7
ISBN (versión digital)9781643686189
DOI
EstadoPublicada - 22 sept 2025
Evento27th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence, CCIA 2025 - Valls, Espana
Duración: 15 oct 202517 oct 2025

Serie de la publicación

NombreFrontiers in Artificial Intelligence and Applications
Volumen410
ISSN (versión impresa)0922-6389
ISSN (versión digital)1879-8314

Conferencia

Conferencia27th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence, CCIA 2025
País/TerritorioEspana
CiudadValls
Período15/10/2517/10/25

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Optimizing machine translation models: Practical strategies with opennmt'. En conjunto forman una huella única.

Cómo citar