ART: A Hybrid Classification Model

Fernando Berzal, Juan Carlos Cubero, Daniel Sánchez, J. Mària Serrano

Producción científica: Artículo en revista indizadaArtículorevisión exhaustiva

40 Citas (Scopus)

Resumen

This paper presents a new family of decision list induction algorithms based on ideas from the association rule mining context. ART, which stands for 'Association Rule Tree', builds decision lists that can be viewed as degenerate, polythetic decision trees. Our method is a generalized "Separate and Conquer" algorithm suitable for Data Mining applications because it makes use of efficient and scalable association rule mining techniques.

Idioma originalInglés
Páginas (desde-hasta)67-92
Número de páginas26
PublicaciónMachine Learning
Volumen54
N.º1
DOI
EstadoPublicada - ene 2004
Publicado de forma externa

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'ART: A Hybrid Classification Model'. En conjunto forman una huella única.

Citar esto