Proyectos por año
Perfil personal
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Proyectos
- 1 Activo
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ESADE D3: Institute for Data-Driven Decisions
Agell Jané, N. (Investigador principal), Barasz, K. N. (Investigador/a), Bertini, M. (Investigador/a), Casabayó Bonás, M. (Investigador/a), Cuneo Zuñiga, A. (Investigador/a), De Langhe, B. (Investigador/a), Evangelidis, I. (Investigador/a), Fronte, P. (Investigador/a), Galli, M. (Investigador/a), Iglesias Bedós, O. (Investigador/a), Kozah, A. E. (Investigador/a), Mavrommatis, A. (Investigador/a), Mostafavi, S. (Investigador/a), Nguyen, J. (Investigador principal), Nin Guerrero, J. (Investigador/a), Ozer, I. (Investigador/a), Rovira Llobera, X. (Investigador/a), Simonsohn, U. (Investigador/a), Torrens Arnal, M. (Investigador/a), Unceta Mendieta, I. (Investigador/a), Valenzuela Martínez, A. (Investigador/a), Prat Pubill, Q. (Investigador/a), Zacharaki, K. (Investigador/a), Schoenmueller, V. (Investigador/a), Rodriguez Serrano, J. A. (Investigador/a), Lopez Lopez, D. (Investigador/a), Sanchez-Hernandez, G. (Investigador/a) & Fridman, A. (Investigador/a)
Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR)
1/01/22 → 30/06/25
Proyecto: Ayudas a grupos y redes › Grupos de investigación
Producción científica
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Machine Learning in Finance
Akoglu, L., Chawla, N., Domingo-Ferrer, J., Kurshan, E., Kumar, S., Naware, V., Rodriguez-Serrano, J. A., Chaturvedi, I., Nagrecha, S., Das, M. & Faruquie, T., 25 ago 2024, KDD 2024 - Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Association for Computing Machinery, p. 6703 1 p. (Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining).Producción científica: Capítulo del libro › Contribución a congreso/conferencia › revisión exhaustiva
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Poster: Using Deep Attention Multiple Instance Learning To Improve Malpractices Detection In The Health Sector
Bueno, A., Rodriguez-Serrano, J. A., Torrens, M., Agell, N., Nguyen, J. T. V. & Agell, N., 22 may 2024.Producción científica: Contribución a una conferencia › Contribución
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Prototype-based learning for real estate valuation: a machine learning model that explains prices
Rodriguez-Serrano, J. A., 23 sept 2024, En: Annals of Operations Research. 25 p.Producción científica: Artículo en revista indizada › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Deep Non-Crossing Quantiles through the Partial Derivative
Brando, A., Gimeno, J., Rodriguez-Serrano, J. A. & Vitrià, J., 2022, En: Proceedings of Machine Learning Research. 151, p. 7902-7914 13 p.Producción científica: Artículo en revista indizada › Artículo de conferencia › revisión exhaustiva
6 Citas (Scopus) -
Machine Learning in Finance
Kumar, S., Akoglu, L., Chawla, N., Rodriguez-Serrano, J. A., Faruquie, T. & Nagrecha, S., 14 ago 2021, KDD 2021 - Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Association for Computing Machinery, p. 4139-4140 2 p. (Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining).Producción científica: Capítulo del libro › Contribución a congreso/conferencia › revisión exhaustiva
3 Citas (Scopus)