Modelos no lineales de previsión para series temporales de interés farmacéutico. Aplicación al caso de la escarlatina

X. Tomás; L. G. Sabaté; J. Cuadros; M. E. Gracía-Aso

Modelos no lineales de previsión para series temporales de interés farmacéutico. Aplicación al caso de la escarlatina

Translated title of the contribution: Nonlinear forecasting models in time series analysis of pharmaceutical interest

X. Tomás^*
, L. G. Sabaté
, J. Cuadros
, M. E. Gracía-Aso

^*Corresponding author for this work

IQS School of Engineering

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Abstract

This paper presents the fit of both a nonlinear and a robust model to a time series data about the incidence of scarlet fever in Catalunya from 2000 to 2005. Data were published by the Departament de Salut of the Generalitat de Catalunya in Butlletí Epidemiològic de Catalunya (BEC). Fitting was performed both by ordinary least squares and least median of residuals method. Since residuals are non-normally distributed, the confidence intervals were evaluated by a bootstrap procedure. The model was validated looking at the forecast for the last 47 weeks and the published values. Except for acute incidence periods, acceptable forecast are obtained. The sinusoidal model fitted has a period of 52 weeks, maxima are located at the second half of march and minima at the second half of September. Inflexion points are located about summer and winter solstice.

Translated title of the contribution	Nonlinear forecasting models in time series analysis of pharmaceutical interest
Original language	Spanish
Pages (from-to)	20-25
Number of pages	6
Journal	Afinidad
Volume	65
Issue number	533
Publication status	Published - Jan 2008

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@article{280d6e4ba72e478288d5939c09a9231d,

title = "Modelos no lineales de previsi{\'o}n para series temporales de inter{\'e}s farmac{\'e}utico. Aplicaci{\'o}n al caso de la escarlatina",

abstract = "En este trabajo se presentan los resultados obtenidos tras el ajuste de un modelo no lineal y un modelo robus- to de predicci{\'o}n a la serie temporal correspondiente a la incidencia de la escarlatina en Catalunya desde el a{\~n}o 2000 hasta mediados del 2005, seg{\'u}n los datos publica- dos en el Butllet{\'i} Epidemiol{\`o}gic de Catalunya (BEC) por el Departament de Salut de la Generalitat de Catalunya. El ajuste se ha realizado tanto por m{\'i}nimos cuadrados como mediante el m{\'e}todo de la m{\'i}nima mediana de resi- duales. Los intervalos de confianza, dada la no normali- dad de las residuales, se han estimado mediante la t{\'e}c- nica del bootstrap. El modelo se ha validado comparando las predicciones realizadas para las {\'u}ltimas 47 semanas frente a los casos declarados en el BEC. Salvo episodios de incidencia aguda, las previsiones resultan aceptables. El modelo sinusoidal ajustado muestra una tendencia con un periodo de 52 semanas, una incidencia m{\'a}xima hacia la segunda quincena de marzo y una m{\'i}nima inci- dencia sobre la segunda quincena de septiembre. Los puntos de inflexi{\'o}n se sit{\'u}an, aproximadamente, coinci- diendo con los solsticios de verano e invierno.",

keywords = "Bootstrap, Forecasting, Nonlinear methods, Robust estimation methods, Scarlet fever, Time series",

author = "X. Tom{\'a}s and Sabat{\'e}, \{L. G.\} and J. Cuadros and Grac{\'i}a-Aso, \{M. E.\}",

year = "2008",

month = jan,

language = "Espa{\~n}ol",

volume = "65",

pages = "20--25",

journal = "Afinidad",

issn = "0001-9704",

publisher = "Asociacion de Quimicos del Instituto Quimico de Sarria",

number = "533",

}

TY - JOUR

T1 - Modelos no lineales de previsión para series temporales de interés farmacéutico. Aplicación al caso de la escarlatina

AU - Tomás, X.

AU - Sabaté, L. G.

AU - Cuadros, J.

AU - Gracía-Aso, M. E.

PY - 2008/1

Y1 - 2008/1

N2 - En este trabajo se presentan los resultados obtenidos tras el ajuste de un modelo no lineal y un modelo robus- to de predicción a la serie temporal correspondiente a la incidencia de la escarlatina en Catalunya desde el año 2000 hasta mediados del 2005, según los datos publica- dos en el Butlletí Epidemiològic de Catalunya (BEC) por el Departament de Salut de la Generalitat de Catalunya. El ajuste se ha realizado tanto por mínimos cuadrados como mediante el método de la mínima mediana de resi- duales. Los intervalos de confianza, dada la no normali- dad de las residuales, se han estimado mediante la téc- nica del bootstrap. El modelo se ha validado comparando las predicciones realizadas para las últimas 47 semanas frente a los casos declarados en el BEC. Salvo episodios de incidencia aguda, las previsiones resultan aceptables. El modelo sinusoidal ajustado muestra una tendencia con un periodo de 52 semanas, una incidencia máxima hacia la segunda quincena de marzo y una mínima inci- dencia sobre la segunda quincena de septiembre. Los puntos de inflexión se sitúan, aproximadamente, coinci- diendo con los solsticios de verano e invierno.

AB - En este trabajo se presentan los resultados obtenidos tras el ajuste de un modelo no lineal y un modelo robus- to de predicción a la serie temporal correspondiente a la incidencia de la escarlatina en Catalunya desde el año 2000 hasta mediados del 2005, según los datos publica- dos en el Butlletí Epidemiològic de Catalunya (BEC) por el Departament de Salut de la Generalitat de Catalunya. El ajuste se ha realizado tanto por mínimos cuadrados como mediante el método de la mínima mediana de resi- duales. Los intervalos de confianza, dada la no normali- dad de las residuales, se han estimado mediante la téc- nica del bootstrap. El modelo se ha validado comparando las predicciones realizadas para las últimas 47 semanas frente a los casos declarados en el BEC. Salvo episodios de incidencia aguda, las previsiones resultan aceptables. El modelo sinusoidal ajustado muestra una tendencia con un periodo de 52 semanas, una incidencia máxima hacia la segunda quincena de marzo y una mínima inci- dencia sobre la segunda quincena de septiembre. Los puntos de inflexión se sitúan, aproximadamente, coinci- diendo con los solsticios de verano e invierno.

KW - Bootstrap

KW - Forecasting

KW - Nonlinear methods

KW - Robust estimation methods

KW - Scarlet fever

KW - Time series

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/47249145572

UR - https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=pure_univeritat_ramon_llull&SrcAuth=WosAPI&KeyUT=WOS:000257300400003&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL

M3 - Artículo

AN - SCOPUS:47249145572

SN - 0001-9704

VL - 65

SP - 20

EP - 25

JO - Afinidad

JF - Afinidad

IS - 533

ER -

Modelos no lineales de previsión para series temporales de interés farmacéutico. Aplicación al caso de la escarlatina

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