Anomalous Noise Events Detection algorithm for Dynamic Acoustic Mapping in Smart Cities

El projecte té com a principal objectiu l'avenç en la recerca en l'àmbit del reconeixement automàtic de sons ambientals aplicat a l'entorn de la monitorització de soroll de trànsit mitjançant xarxes de sensors de cost baix per a les ciutats intel·ligents o SmartCities. En concret, es pretén investigar i desenvolupar un sistema que permeti l'anàlisi en temps real de soroll de trànsit que permeti descartar tots aquells esdeveniments acústics que no procedeixin del propi soroll del trànsit rodat (p.ex., el soroll d'un avió o d'un tren que passen a prop de la carretera, les botzines dels cotxes, el soroll de vent o de trons,o un ocell que s'ha col·locat sobre el sensor acústic) i que donarien lloc a un mapa de soroll erroni. Aquest sistema anomenat ANED (Anomalous Noise Events Detection) es desenvoluparà inicialment usant la plataforma Matlab per a dur a terme les primeres proves a nivell de laboratori. En un futur, està previst que s'integri en una plataforma harware (gràcies a la col·laboració amb l'empresa italiana de sensors acústics Blue Wave) instal·lada en la xarxa de sensors ubicada estratègicament en els punts de monitoratge de la ciutat, amb l'objectiu de millorar la xarxa sensòrica i propiciar anàlisis de soroll de trànsit més acurat que descartin les regions temporals associades als esdeveniments acústics anòmals. La incorporació d'intel·ligència als sensors acústics a través del desenvolupament d'aquest prototipus ha de permetre una monitorització més acurada del soroll de trànsit rodat, cosa que ha de permetre als administradors i gestors de les ciutat l'el·laboració de plans de sostenibilitat i mobilitat urbana d'acord amb la realitat d'una ciutat intel·ligent, amb el conseqüent impacte en la millora de la qualitat de vida dels seus ciutadans (reducció de l'impacte acústic) i en la reducció del seu consum energètic (gestió del trànsit).

El projecte té com a principal objectiu l'avenç en la recerca en l'àmbit del reconeixement automàtic de sons ambientals aplicat a l'entorn de la monitorització de soroll de trànsit mitjançant xarxes de sensors de cost baix per a les ciutats intel·ligents o SmartCities. En concret, es pretén investigar i desenvolupar un sistema que permeti l'anàlisi en temps real de soroll de trànsit que permeti descartar tots aquells esdeveniments acústics que no procedeixin del propi soroll del trànsit rodat (p.ex., el soroll d'un avió o d'un tren que passen a prop de la carretera, les botzines dels cotxes, el soroll de vent o de trons,o un ocell que s'ha col·locat sobre el sensor acústic) i que donarien lloc a un mapa de soroll erroni. Aquest sistema anomenat ANED (Anomalous Noise Events Detection) es desenvoluparà inicialment usant la plataforma Matlab per a dur a terme les primeres proves a nivell de laboratori. En un futur, està previst que s'integri en una plataforma harware (gràcies a la col·laboració amb l'empresa italiana de sensors acústics Blue Wave) instal·lada en la xarxa de sensors ubicada estratègicament en els punts de monitoratge de la ciutat, amb l'objectiu de millorar la xarxa sensòrica i propiciar anàlisis de soroll de trànsit més acurat que descartin les regions temporals associades als esdeveniments acústics anòmals. La incorporació d'intel·ligència als sensors acústics a través del desenvolupament d'aquest prototipus ha de permetre una monitorització més acurada del soroll de trànsit rodat, cosa que ha de permetre als administradors i gestors de les ciutat l'el·laboració de plans de sostenibilitat i mobilitat urbana d'acord amb la realitat d'una ciutat intel·ligent, amb el conseqüent impacte en la millora de la qualitat de vida dels seus ciutadans (reducció de l'impacte acústic) i en la reducció del seu consum energètic (gestió del trànsit).