Tracking for a CNN guided robot

Giovanni Egidio Pazienza, Pasqualino Giangrossi, Sebastià Tortella, Marco Balsi, Xavier Vilasís-Cardona

Producció científica: Capítol de llibreContribució a congrés/conferènciaAvaluat per experts

2 Cites (Scopus)

Resum

Cellular Neural Networks (CNNs) are well suited for image processing due to the possibility of a parallel computation. In this paper we present an algorithm for tracking using CNNs. We successfully tested the algorithm on an autonomous robot guided using only real-time visual feedback; the image processing is performed entirely by a CNN system embedded in a DSP.

Idioma originalAnglès
Títol de la publicacióProceedings of the 2005 European Conference on Circuit Theory and Design
Pàgines77-80
Nombre de pàgines4
DOIs
Estat de la publicacióPublicada - 2005
Publicat externament
Esdeveniment2005 European Conference on Circuit Theory and Design - Cork, Ireland
Durada: 28 d’ag. 20052 de set. 2005

Sèrie de publicacions

NomProceedings of the 2005 European Conference on Circuit Theory and Design
Volum3

Conferència

Conferència2005 European Conference on Circuit Theory and Design
País/TerritoriIreland
CiutatCork
Període28/08/052/09/05

Fingerprint

Navegar pels temes de recerca de 'Tracking for a CNN guided robot'. Junts formen un fingerprint únic.

Com citar-ho