Resource Allocation in Home Care Services Using Reinforcement Learning

Producció científica: Capítol de llibreContribució a congrés/conferènciaAvaluat per experts

1 Citació (Scopus)

Resum

This paper proposes an innovative method based on reinforcement learning techniques to optimally allocates home care resources in controlled urban environments. We demonstrate the value of this approach when compared with traditional allocation heuristics by simulating a real-life scenario in the city of Barcelona. Our results show that the proposed tool can help home care services accommodate the increase in demand by optimizing human and time resources through more effective planning. In the long term, this will improve the overall quality of this service and positively affect the well-being of the elderly.

Idioma originalAnglès
Títol de la publicacióArtificial Intelligence Research and Development - Proceedings of the 25th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence
EditorsIsmael Sanz, Raquel Ros, Jordi Nin
EditorIOS Press BV
CapítolPart 3
Pàgines173-182
Nombre de pàgines10
Volum375
ISBN (electrònic)978-1-64368-449-9
ISBN (imprès)978-1-64368-448-2
DOIs
Estat de la publicacióPublicada - 19 d’oct. 2023
Esdeveniment25th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence, CCIA 2023 - Barcelona, Spain
Durada: 25 d’oct. 202327 d’oct. 2023

Sèrie de publicacions

NomFrontiers in Artificial Intelligence and Applications
Volum375
ISSN (imprès)0922-6389
ISSN (electrònic)1879-8314

Conferència

Conferència25th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence, CCIA 2023
País/TerritoriSpain
CiutatBarcelona
Període25/10/2327/10/23

Fingerprint

Navegar pels temes de recerca de 'Resource Allocation in Home Care Services Using Reinforcement Learning'. Junts formen un fingerprint únic.

Com citar-ho