Optimizing machine translation models: Practical strategies with opennmt

Producció científica: Capítol de llibreContribució a congrés/conferènciaAvaluat per experts

Resum

In correspondence with the advancement of Natural Language Processing (NLP), the field of Translation has also experienced significant advances, for example, with the use of an ecosystem for neural machine translation, called OpenNMT. However, it still has limitations, especially when it comes to translating much more specific texts. That is why this study focuses on the practical strategies that developers should follow to obtain more accurate results.

Idioma originalAnglès
Títol de la publicacióArtificial Intelligence Research and Development - Proceedings of the 27th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence
EditorsKarla Trejo, Isabel Aguilo, Juan Vicente Riera, Jordi Pascual
EditorIOS Press BV
Pàgines105-111
Nombre de pàgines7
ISBN (electrònic)9781643686189
DOIs
Estat de la publicacióPublicada - 22 de set. 2025
Esdeveniment27th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence, CCIA 2025 - Valls, Spain
Durada: 15 d’oct. 202517 d’oct. 2025

Sèrie de publicacions

NomFrontiers in Artificial Intelligence and Applications
Volum410
ISSN (imprès)0922-6389
ISSN (electrònic)1879-8314

Conferència

Conferència27th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence, CCIA 2025
País/TerritoriSpain
CiutatValls
Període15/10/2517/10/25

Fingerprint

Navegar pels temes de recerca de 'Optimizing machine translation models: Practical strategies with opennmt'. Junts formen un fingerprint únic.

Com citar-ho