Modelos de Ecuaciones Estructurales

¿De qué se trata?: Los modelos de ecuaciones estructurales constituyen una de las herramientas más potentes para el estudio de relaciones lineales entre grandes conjuntos de variables medidas con error. Su ámbito de aplicación son todas aquellas disciplinas cuyos datos procedan de tests, encuestas, o cualquier otra fuente que no esté libre de error. El tratamiento del error de medición permite evaluar la fiabilidad y la validez de cada indicador y separar la varianza debida al error de medición de la debida al error de predicción. Nivel del libro: El enfoque es a la vez conceptual y aplicado. Tanto la exposición como los ejemplos informáticos ponen el énfasis en el qué se hace y, en el por qué y no sólo en el cómo se hace, evitando caer en la desafortunadamente extendida utilización mecanicista y poco reflexiva de la estadística. Se insiste también en las limitaciones de la técnica, las precauciones necesarias al interpretar sus resultados y los errores más frecuentes en su aplicación. Lo anterior no está reñido con la simplicidad matemática, evitándose la notación matricial. El reto consiste en introducir al lector a los modelos de Ecuaciones Estructurales en base sólo a una cierta familiaridad con la inferencia estadística y el modelo lineal de regresión. Contenido: En primer lugar se exponen ejemplos de dificultad progresiva para introducir intuitivamente sus conceptos básicos, que desembocan en la relación entre covarianzas y parámetros del modelo. Las etapas del modelado estadístico sirven de hilo conductor a una segunda exposición más rigurosa, desde la especificación y el análisis exploratorio de datos hasta el contraste con la realidad.