Aproximación a un problema financiero mediante redes neuronales con funciones base radiales y máquinas de soporte vectorial

En el artículo que se presenta se utilizan técnicas conexionistas de aprendizaje para reproducir el proceso de evaluación en la predicción del riesgo de crédito de las empresas. Como este proceso no se basa en información únicamente cuantitativa, si no que además tiene una fuerte dependencia del conocimiento de los expertos, parece razonable la utilización de estas técnicas. Las técnicas de aprendizaje aplicadas son, en primer lugar, redes neuronales con funciones de base radial, y, en segundo lugar, máquinas de soporte vectorial. En ambos casos ha sido necesario adaptar la información disponible, es decir los datos financieros de la empresa, para mejorar su funcionamiento.