Resum
En la actualidad, el profesional en cualquier tipo de organización requiere manejar habitualmente tal cantidad de datos cuya magnitud no le permite aprehender la información que realmente éstos incluyen. Este hecho ha favorecido la demanda de cursos y seminarios para pos-graduados en todos los países. En los últimos años esta necesidad ha forzado a que las instituciones académicas, frente a la exclusiva presentación del tradicional planteamiento univariante, finalmente incluyeran técnicas multivariantes en los curricula de todas las disciplinas como la única estadística realista. La operativización de esta demanda ha sido posible debido al avance informático de las últimas décadas, que ha hecho asequibles al usuario, a veces insuficentemente preparado, estos programas estadísticos.
Entre las Técnicas de Análisis Multivariante, cuya finalidad consiste en optimizar la interpretación de los grandes conjuntos de datos, la más común es la de Análisis en Componentes Principales, objeto de este texto. Aunque a lo largo del mismo -por motivos meramente didácticos- se utilizan diversos programas para desarrollar una única aplicación de tipo socioeconómico, el lector encontrará al final del libro, un apéndice con sugerentes ejemplos en antropología, psicología, etc., que ilustran su enorme popularidad en cualquier campo de la ciencia.
Su relevancia no sólo se debe a la utilización per se en el estudio de las interrelaciones entre variables, sino también como paso previo a la aplicación de otros métodos estadísticos con fines predictivos o clasificatorios y, en general, como introducción a otras técnicas multivariantes.
Hemos querido que esta monografía fuese, hasta cierto punto, autosuficiente. Para ello se destinan los primeros apartados a recordar desde una perspectiva geométrica las bases conceptuales, evitando en la medida de lo posible la formalización matemática, lo que permite al lector comprender la técnica de una forma intuitiva. Nuestra idea es que el propio texto cubra lagunas estadísticas, muestre el "oficio" del estadístico, que ni sustituye el razonamiento sustantivo ni proporciona "Ciencia automática", sino que ayuda a asmiliar mejor la información de que se dispone, dada nuestra limitada capacidad de procesamiento de la misma.
Este libro se ha escrito pensando en estudiantes y posgraduados cuya formación no sea esencialmente matemática. Por ello resulta apropiado como complemento en la formación estadística de profesionales, economistas, sociólogos, geógrafos, psicólogos, biólogos, médicos, etc., que deban enfrentarse con grandes conjuntos de datos.
Entre las Técnicas de Análisis Multivariante, cuya finalidad consiste en optimizar la interpretación de los grandes conjuntos de datos, la más común es la de Análisis en Componentes Principales, objeto de este texto. Aunque a lo largo del mismo -por motivos meramente didácticos- se utilizan diversos programas para desarrollar una única aplicación de tipo socioeconómico, el lector encontrará al final del libro, un apéndice con sugerentes ejemplos en antropología, psicología, etc., que ilustran su enorme popularidad en cualquier campo de la ciencia.
Su relevancia no sólo se debe a la utilización per se en el estudio de las interrelaciones entre variables, sino también como paso previo a la aplicación de otros métodos estadísticos con fines predictivos o clasificatorios y, en general, como introducción a otras técnicas multivariantes.
Hemos querido que esta monografía fuese, hasta cierto punto, autosuficiente. Para ello se destinan los primeros apartados a recordar desde una perspectiva geométrica las bases conceptuales, evitando en la medida de lo posible la formalización matemática, lo que permite al lector comprender la técnica de una forma intuitiva. Nuestra idea es que el propio texto cubra lagunas estadísticas, muestre el "oficio" del estadístico, que ni sustituye el razonamiento sustantivo ni proporciona "Ciencia automática", sino que ayuda a asmiliar mejor la información de que se dispone, dada nuestra limitada capacidad de procesamiento de la misma.
Este libro se ha escrito pensando en estudiantes y posgraduados cuya formación no sea esencialmente matemática. Por ello resulta apropiado como complemento en la formación estadística de profesionales, economistas, sociólogos, geógrafos, psicólogos, biólogos, médicos, etc., que deban enfrentarse con grandes conjuntos de datos.
| Idioma original | Castellà |
|---|---|
| Lloc de publicació | Barcelona |
| Editor | ESADE; Editorial Hispano Europea |
| Nombre de pàgines | 130 |
| ISBN (imprès) | 84-255-0824-X |
| Estat de la publicació | Publicada - 1989 |