A Fuzzy Learning Method to Segment Visitors of a Tourist Attraction

Jennifer Nguyen, Albert Armisen, German Sánchez-Hernández, Núria Agell, Cecilio Angulo

Producció científica: Capítol de llibreContribució a congrés/conferènciaAvaluat per experts

Resum

We propose in this paper a method which segments demographic and contextual attributes of tourists when visiting an attraction. Clustering patterns based on categorical attributes can be challenging as it is difficult to define a distance between two categorical attributes where a natural order does not exist. Our proposed measure, based on a fuzzy aggregation operator, can be easily implemented in a hierarchical agglomerative clustering algorithm. The method has been implemented in a particular tourist attraction example with 2937 visitors.

Idioma originalAnglès
Títol de la publicacióArtificial Intelligence Research and Development
Subtítol de la publicacióCurrent Challenges, New Trends and Applications
EditorsZoe Falomir, Enric Plaza, Karina Gibert
EditorIOS Press
Pàgines96-105
Nombre de pàgines10
ISBN (imprès)9781614999171
DOIs
Estat de la publicacióPublicada - 2018
Publicat externament

Sèrie de publicacions

NomFrontiers in Artificial Intelligence and Applications
Volum308
ISSN (imprès)0922-6389

Fingerprint

Navegar pels temes de recerca de 'A Fuzzy Learning Method to Segment Visitors of a Tourist Attraction'. Junts formen un fingerprint únic.

Com citar-ho