A boost in exchange rate forecasting: Qualitative variables, technical indicators and parameters selection

José Antonio Sanabria, Germán Sánchez, Núria Agell

Producció científica: Capítol de llibreContribució a congrés/conferènciaAvaluat per experts

2 Cites (Scopus)

Resum

This paper tries to determine, through the use of Support Vector Machines (SVM), the impact that technical indicators, a qualitative variable and the choice of free parameters selection have on a model's forecasting performance, power and accuracy applied to currency exchange rate prediction. This approach was applied to the weekly currency exchange rate between the European euro andc the US dollar. The results obtained show that the proposed factors can significantly impact the model's forecasting performance compared to traditional models where no qualitative information is incorporated.

Idioma originalAnglès
Títol de la publicacióFrontiers in Artificial Intelligence and Applications
EditorIOS Press
Pàgines310-317
Nombre de pàgines8
Edició1
ISBN (imprès)9781607500612
DOIs
Estat de la publicacióPublicada - 2009
Publicat externament

Sèrie de publicacions

NomFrontiers in Artificial Intelligence and Applications
Nombre1
Volum202
ISSN (imprès)0922-6389

Fingerprint

Navegar pels temes de recerca de 'A boost in exchange rate forecasting: Qualitative variables, technical indicators and parameters selection'. Junts formen un fingerprint únic.

Com citar-ho