Irene Unceta Mendieta

Producció científica

Producció científica per any 2019 2020 2021 2024

• 8 Article
• 5 Contribució a congrés/conferència
• 3 Contribució

Producció científica per any

Producció científica per any

Resultats de la cerca

• 2024

  Challenges in Upholding Human Autonomy through the Right to be Forgotten

  Zarrin, S. & Unceta Mendieta, I., de juny 2024.

  Producció científica: Contribució a una conferència › Contribució › Avaluat per experts

  Accés Obert

  • Potential Solution 100%
  • Rapid Development 100%
  • Autonomy 100%
  • Applicability 100%
  • Human Rights 33%
• 2023

  A Scalable and Efficient Iterative Method for Copying Machine Learning Classifiers

  Statuto, N., Unceta Mendieta, I., Nin Guerrero, J. & Pujol Vila, O., de des. 2023, In: Journal of Machine Learning Research. 24, 35 pàg.

  Producció científica: Article en revista indexada › Article › Avaluat per experts

  • Prediction Capability 100%
  • Computational Resource 100%
  • Machine Learning 100%
  • Learning System 100%
  • Decision Behavior 33%

• Resource allocation in home care services using reinforcement learning

  Nin Guerrero, J., Salbanya Rovira, B. & Unceta Mendieta, I., 25 d’oct. 2023.

  Producció científica: Contribució a una conferència › Contribució

  • Reinforcement Learning 100%
  • Resource Allocation 100%
  • Home Care 100%
  • Learning Technique 50%
  • Urban Environment 50%
• 2022

  Copying Machine Learning Classifiers

  Unceta Mendieta, I. & Nin Guerrero, J., 2022.

  Producció científica: Contribució a una conferència › Contribució › Avaluat per experts

  Accés Obert

  • Decision Behavior 100%
  • Machine Learning 100%
  • Learning System 100%
  • Use Case 50%
  • Interpretability 50%
• 2021

  Differential replication for credit scoring in regulated environments

  Unceta, I., Nin, J. & Pujol, O., 2021, In: Entropy. 23, 4, 407.

  Producció científica: Article en revista indexada › Article › Avaluat per experts

  Accés Obert

  • Decision Behavior 100%
  • Regulated Environment 100%
  • Use Case 50%
  • Machine Learning 50%
  • Constrained Environment 50%

• Differential replication for credit scoring in regulated environments

  Nin Guerrero, J., Pujol Vila, O. & Unceta Mendieta, I., 1 d’abr. 2021, In: Entropy. 23, pàg. 407-424

  Producció científica: Article en revista indexada › Article › Avaluat per experts

  • Decision Behavior 100%
  • Regulated Environment 100%
  • Use Case 50%
  • Constrained Environment 50%
  • Training Data 50%

• On the Convergence of Financial Distress Propagation on Generic Networks

  Unceta, I., Salbanya, B. & Nin, J., 14 d’oct. 2021, Artificial Intelligence Research and Development - Proceedings of the 23rd International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence, CCIA 2021. Villaret, M., Alsinet, T., Fernandez, C. & Valls, A. (ed.). IOS Press BV, pàg. 167-176 10 pàg. (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; vol. 339).

  Producció científica: Capítol de llibre › Contribució a congrés/conferència › Avaluat per experts

  Accés Obert

  • Network Structures 100%
  • Economic Crisis 100%
  • Cash Flow 100%
  • Financial Network 100%
  • Daily Business 50%

• The challenges of machine learning and their economic implications

  Borrellas, P. & Unceta, I., de març 2021, In: Entropy. 23, 3, pàg. 1-23 23 pàg., 275.

  Producció científica: Article en revista indexada › Article › Avaluat per experts

  Accés Obert

  • Machine Learning 100%
  • Interpretability 40%
  • Social Welfare 40%
  • Security and Privacy 20%
  • Antidiscrimination Law 20%
  7 Cites (Scopus)

• The challenges of machine learning and their economic implications

  Borrellas i Martín, P. & Unceta Mendieta, I., 1 de febr. 2021, In: Entropy. 23, 103603

  Producció científica: Article en revista indexada › Article › Avaluat per experts

  • Machine Learning 100%
  • Learning System 100%
  • Interpretability 40%
  • Social Welfare 40%
  • Security and Privacy 20%
• 2020

  Copying Machine Learning Classifiers

  Unceta, I., Nin, J. & Pujol, O., 2020, In: IEEE Access. 8, pàg. 160268-160284 17 pàg., 9181566.

  Producció científica: Article en revista indexada › Article › Avaluat per experts

  Accés Obert

  • Decision Behavior 100%
  • Machine Learning 100%
  • Learning System 100%
  • Use Case 50%
  • Interpretability 50%
  8 Cites (Scopus)

• Environmental adaptation and differential replication in machine learning

  Unceta, I., Nin, J. & Pujol, O., d’oct. 2020, In: Entropy. 22, 10, pàg. 1-14 14 pàg., 1122.

  Producció científica: Article en revista indexada › Article › Avaluat per experts

  Accés Obert

  • Machine Learning 100%
  • Learning System 100%
  • Environmental Adaptation 100%
  • Future Generation 50%
  • Learning Model 25%
  7 Cites (Scopus)

• Risk mitigation in algorithmic accountability: The role of machine learning copies

  Unceta, I., Nin, J. & Pujol, O., de nov. 2020, In: PLoS ONE. 15, 11 November, e0241286.

  Producció científica: Article en revista indexada › Article › Avaluat per experts

  Accés Obert

  • Machine Learning 100%
  • Risk Mitigation 100%
  • Learning System 100%
  • Use Case 16%
  • Machine Learning Algorithm 16%
  5 Cites (Scopus)

• Sampling unknown decision functions to build classifier copies

  Unceta, I., Palacios, D., Nin, J. & Pujol, O., 2020, Modeling Decisions for Artificial Intelligence - 17th International Conference, MDAI 2020, Proceedings. Torra, V., Narukawa, Y., Nin, J. & Agell, N. (ed.). Springer, pàg. 192-204 13 pàg. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 12256 LNAI).

  Producció científica: Capítol de llibre › Contribució a congrés/conferència › Avaluat per experts

  • Machine Learning 100%
  • Decision Behavior 100%
  • Computational Cost 100%
  4 Cites (Scopus)

• Transactional Compatible Representations for High Value Client Identification: A Financial Case Study

  Unceta, I., Nin, J. & Pujol, O., 2020, Complex Networks XI - Proceedings of the 11th Conference on Complex Networks, CompleNet 2020. Barbosa, H., Menezes, R., Gomez-Gardenes, J., Gonçalves, B., Mangioni, G. & Oliveira, M. (ed.). Springer, pàg. 334-345 12 pàg. (Springer Proceedings in Complexity).

  Producció científica: Capítol de llibre › Contribució a congrés/conferència › Avaluat per experts

  • Transactional Data 100%
  • Case Study 100%
  • Valuable Source 50%
  • Prediction Model 50%
  • Prediction Accuracy 50%
  2 Cites (Scopus)
• 2019

  From batch to online learning using copies

  Unceta, I., Nin, J. & Pujol, O., 6 de set. 2019, Artificial Intelligence Research and Development - Proceedings of the 22nd International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence, CCIA 2019. Sabater-Mir, J., Torra, V., Aguilo, I. & Gonzalez-Hidalgo, M. (ed.). IOS Press, pàg. 125-134 10 pàg. (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; vol. 319).

  Producció científica: Capítol de llibre › Contribució a congrés/conferència › Avaluat per experts

  • Online Learning 100%
  • Online 100%
  • Copy 100%
  • Electronic Learning 100%
  • Machine Learning 50%
  3 Cites (Scopus)

• Using Copies to Remove Sensitive Data: A Case Study on Fair Superhero Alignment Prediction

  Unceta, I., Nin, J. & Pujol, O., 2019, Pattern Recognition and Image Analysis - 9th Iberian Conference, IbPRIA 2019, Proceedings. Morales, A., Fierrez, J., Sánchez, J. S. & Ribeiro, B. (ed.). Springer, pàg. 182-193 12 pàg. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 11867 LNCS).

  Producció científica: Capítol de llibre › Contribució a congrés/conferència › Avaluat per experts

  • Real-World Problem 100%
  • Classification Models 100%
  • Decision Behavior 100%
  • Data Attribute 100%
  • Sensitive Attribute 100%
  4 Cites (Scopus)